تعرف على العلامات التي ترشدك إذا كانت برامج احتيالية أم بشر التي تنقر على إعلاناتك !

من الوارد جداً أن تكون النقرات على إعلانك عن طريق برامج احتيالية وليس بشر حقيقيون وهناك بعض العلامات الدقيقة التي توضح لك إذا ما كانوا بشر أم برامج !

عمود Soo Jin يساعدك على تحليل السلوك الاحتيالي للنقرات

بسبب النقرات الاحتيالية حدثت مشكلة كبيرة في عالم صناعة الإعلانات الرقمية نتيجة هذا الغش وهذه المشكلة لن تزول في وقت قريب

تقدر حجم الخسارة المالية التي نتجت عن الغش في الإعلانات الرقمية إلى 16.4 مليار دولار في عام 2017 فقط

هذه الإحصائية خيفة للغاية فإنها سوف تجعل المعلنين أياً كان حجمهم صغار أم كبار في مخافة إهدار أموالهم بسبب الغش في عدد النقرات بسبب هذا الغش والبرامج الاحتيالية التي تساعد على ذلك

ولكن كيف يمكن للمعلن معرفة ما إذا كان البشر أو برامج التتبع الفعلية يشاهدون وينقرون على الإعلانات عبر الإنترنت؟

كيف يمكن للشركات الصغيرة فهم مصفوفة معقدة من الاحتيال الإعلاني؟

والأهم من ذلك، كيف يمكن أن تبقى خطوة واحدة إلى الأمام ؟

إن المقاييس التي قد تبدو مؤشرا على الأداء “الجيد” للوهلة الأولى يمكن أن تكون في الواقع مرتعا للاحتيال.

وعن طريق تحليل قامت به شركة Moat Analytics لأكثر من مليون مرة ظهور للإعلان عبر الانترنت تم جمع عدد من الأفكار الأساسية حول مواقع الاحتيال

ما الذي يضعك في خطر كبير ؟؟

عند إعداد الاختيار تم اكتشاف ثلاث مجموعات إعلانية استخدمت المجموعة الإعلانية “منخفضة الغش” تكتيكات كتلة الاحتيال الخاصة بالشركة.

وكانت مجموعة “الاحتيال العالي” عكس ذلك، حيث أزلنا جميع أساليب التكتيكات التي تستهدفنا والمواقع المستهدفة التي كانت تعاني من احتيال كبير.

أخذت المجموعة الإعلانية الثالثة نفس المواقع في اختبار الاحتيال العالي وتمت مطابقتها في بعض أساليب التكتيكات.

في دراستنا، كانت المجموعات الإعلانية ذات الغش المنخفض والتي يمكن التنبؤ بها لها نسبة عالية من الانطباعات البشرية الفعلية.

ومع ذلك، وجدنا أن المجموعات الإعلانية عالية الاحتيال لديها نسبة مشاهدة أعلى،

مما يعني أن المحتالين يزدادون ذكاء ويخلقون احتيال حيث يرغب المشترون في الإعلانات في دفع علاوة أعلى لمرات الظهور القابلة للعرض.

هناك نقطة بيانات أخرى تقفز من الصفحة هي أن المجموعات الإعلانية عالية الاحتيال بدا لها وقت مشاهدة مرتفع ومعدلات تفاعل. يمكننا أن نستنتج من ذلك أن البوتات الاحتيالية المتطورة تخلق تفاعلات فو لتقليد السلوك البشري الحقيقي

 (على سبيل المثال، تحريك الماوس، التمرير صفحة ويب). وعلى الرغم من أن معدلات تفاعلها أعلى، فإن جودة اهتمامها، حسب قياسها هي أقل من مجموعة اختبار الاحتيال المنخفض. وهذا يعني أن، والحمد لله، والتكنولوجيا لا تزال قادرة على شم بعض السلوكيات الاحتيال.